La Consejería de Universidad, Investigación e Innovación financia un proyecto del grupo ASIA (Avances en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones) de la Universidad de Jaén (UJA) que busca medir de forma objetiva si las personas con diabetes tipo 2 cumplen las pautas acordadas con su médico. La iniciativa combina sensores domésticos y técnicas de inteligencia artificial para convertir la rutina diaria en datos clínicos útiles, actualmente en fase piloto.
El sistema permite a los médicos consultar en una plataforma web el grado de adherencia a los hábitos terapéuticos, en tiempo real o por periodos determinados. "Cuando un paciente llega con niveles descontrolados de azúcar, el profesional puede distinguir mejor si el problema se debe a la medicación o a una falta de adherencia a los hábitos saludables", explica la investigadora Macarena Espinilla, de la Universidad de Jaén, a la Fundación Descubre.
El objetivo del proyecto es ofrecer información fiable sobre la medicación, la actividad física, los horarios de sueño y la alimentación de los pacientes. "La medicación es solo una parte del tratamiento en enfermedades crónicas como la diabetes tipo 2. El ejercicio, el descanso o la regularidad en las comidas influyen directamente en el control de la glucosa", señala Espinilla. Hasta ahora, estos hábitos se seguían principalmente a través de lo que los propios pacientes relataban en consulta.
Contratos terapéuticos y sensores domésticos
El estudio, publicado en la revista Applied Sciences, se probó con ocho personas mayores de 65 años en Cabra (Córdoba). Cada participante firmó un "contrato terapéutico" con pautas sobre medicación, ejercicio, descanso e higiene. A partir de ese acuerdo, se instalaron sensores que detectaban presencia en habitaciones, apertura de puertas o armarios y vibraciones, por ejemplo, al usar la ducha, sin grabar imágenes ni sonido.
Pulseras inteligentes y análisis de datos
Cada paciente llevaba además una pulsera inteligente que registraba pasos diarios, periodos de actividad y horas de sueño. El sistema descartaba datos generados por otras personas en la vivienda. Toda la información se procesaba con inteligencia artificial para transformar la rutina diaria en indicadores de cumplimiento, que permitían evaluar si los pacientes seguían las pautas acordadas.
El sistema muestra los resultados en tiempo real mediante informes visuales para el médico, facilitando la detección de desviaciones y la evaluación objetiva del tratamiento. En esta primera experiencia piloto se utilizaron sensores comerciales, y los investigadores buscan ahora optimizar el diseño, obtener certificaciones técnicas y probar el prototipo en más hospitales y entornos clínicos.
El proyecto cuenta con financiación de la Consejería de Universidad, FEDER Andalucía 2021–2027, el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades y la Agencia Estatal de Investigación, mediante fondos europeos y el programa NextGenerationEU.